Srbija u dva – novembar/studeni 23, 2022

Srbija u dva - RSE

Emisija namenjena slušaocima u Srbiji.

Emisija namenjena slušaocima u Srbiji. Sadrži lokalne, regionalne i vesti iz sveta, tematske priloge o aktuelnim dešavanjima iz oblasti politike, ekonomije i slično, te priče iz svakodnevnog života ljudi, kao i priloge iz sveta.

Ana Panić, kustoskinja Muzeja Jugoslavije: Muzeji, nacionalizam i 90-te

Ženergija
Kako su devedesete godine izgledale za instituciju koja je posvećena Jugoslaviji, njenom nasleđu i sećanju?
Kako su devedesete godine izgledale za instituciju koja je posvećena Jugoslaviji, njenom nasleđu i sećanju? Koja je uloga muzeja u osvešćivanju rata tokom 90-ih i njegovih tekovina?

Sagovornica nam je Ana Panic , viša kustoskinja i istoričarka umetnosti; kustoskinja likovne zbirke Muzeja istorije Jugoslavije u Beogradu. Autorka je i koautorka brojnih izložbi, a izložba „Devedesete: Rečnik migracija“, koautorski projekat sa Simonom Ognjanović, Nacionalni ogranak Međunarodnog saveta muzeja NK ICOM Srbija proglasio je projektom godine u 2019. Među temama kojima se bavi jesu i kultura i umetnost u socijalističkoj Jugoslaviji, političke prakse (post) jugoslovenske umetnosti, kultura sećanja i izgradnja kolektivnog sećanja na Jugoslaviju.

Emisija se nadovezuje na 21. broj Balkan.Perspectives magazina, čija je tema „Muzeji i nacionalizam“.

Autorka emisije je Milana Vojnović

Kenan Malik – Fantazije o granicama

Radio Peščanik
Brutalno surova imigraciona politika Evropske unije, sa 25.000 utopljenika u Mediteranu samo od 2014, nije smanjila neregularne migracije već je stvorila nove poslovne prilike za krijumčare ljudi.
Brutalno surova imigraciona politika Evropske unije, sa 25.000 utopljenika u Mediteranu samo od 2014, nije smanjila neregularne migracije već je stvorila nove poslovne prilike za krijumčare ljudi.

Njuz Podcast broj 77

njuznet
77. izdanje Njuz Podkasta dočekujemo između Svetskog prvenstva u fudbalu i čudnih puteva srpske dnevne politike u neštko suženom sastavu.
77. izdanje Njuz Podkasta dočekujemo između Svetskog prvenstva u fudbalu i čudnih puteva srpske dnevne politike u neštko suženom sastavu. Pričali smo o lajt i hardkor verziji Vučića i zašto mu smetaju ljudi u gaćama. Dačić je bio na proputovanju, Šapić opet ništa ne zna ni o čemu i nema mišljenje ni o čemu, Vesić peva. Tema je bila i SPS influenserka iz Niša i pitanje – odakle joj pare za pomoć samohranim majkama?
U drugom delu podkasta očekuju vas dva najpričljivija Njuzovca i Jelisaveta. Relaks tema posvećena je pitanju – ima li života van Instagrama?

No.251 | F1: Max dominacijom za kraj | Leclerc vicešampion | Ciao Seb!

Lap 76

ABU DHABI ZAVRŠNA SCENA SEZONE F1 2022.
Verstappenu 15. pobeda u sezoni. Sjajnim trkanjem završena godina.
Perez se izvinio za ponašanje u Brazilu…

Postanite član clan Kluba prijatelja UNICEFa  https://donacije.unicef.rs/kampanja/klub-prijatelja-unicefa

Domaćini: Srđan Erceg, Dejan Potkonjak i Pavle Živković

#lap76
#infinitylighthouse
#f1 

PRODAVNICA️
Svi koji žele da obogate svoju biblioteku prelepim delima o Formuli 1 i MotoGP-u ili se obuku u naše, zajedničke, boje, tu je naša zvanična prodavnica knjiga, majica i kačketa.

️https://shop.infinitylighthouse.com 
https://shop.infinitylighthouse.com/majice.html
https://shop.infinitylighthouse.com/knjige.html
https://shop.infinitylighthouse.com/kacketi.html

PATREON I YOUTUBE MEMBERSHIP ️
Podrška na Patreonu i YouTube-u nam veoma znači i pre svega hvala svim našim pokroviteljima, a ukoliko ste u  mogućnosti i vi da nas podržite, pomoćićete nam da dalje napredujemo i razvija se naša, nadamo se zajednička, priča.

Patreon: https://www.patreon.com/infinitylighthouse 
YT: https://www.youtube.com/channel/UCQ2D37u3DU1XGxxriq5779Q/join

NAŠE DRUŠTVENE MREŽE 
Instagram – https://instagram.com/infinitylighthouse 
Facebook – https://facebook.com/theinfinitylighthouse
Twitter – https://twitter.com/infinitylighths

FANTASY LIGE
Formula 1 
Kod za Fantasy ligu je 7e3b2bc89e

SPORTSKE VESTI
https://sportsmagazin.rs

=======HUMANITARNI KUTAK======

Pomozimo Branku!
Slanjem SMS poruke: Upišimo 917 i pošaljimo SMS na 3030
Slanjem SMS poruke iz Švajcarske: Upišimo human917 i pošaljimo SMS na 455
Uplatom na dinarski račun: 160-6000000795270-51
Uplatom na devizni račun: 160600000079558770
IBAN: RS35160600000079558770
SWIFT/BIC: DBDBRSBG
Uplatom platnim karticama putem linka: E-doniraj (https://www.budihuman.rs/edonate/sr?user_id=917)
Uplatom sa vašeg PayPal naloga putem linka: PayPal (https://www.budihuman.rs/paypal/sr/donate?user_id=917)

Datum: 22. novembar 2022.
Lokacija: Studio na kraju Univerzuma
Produkcija: Infinity Lighthouse https://www.youtube.com/infinitylighthouse
Website: https://infinitylighthouse.com/

Zabranjeno je svako kopiranje i neovlašćeno preuzimanje video i/ili audio snimaka i postavljanje na druge kanale! Nije dozvoljeno koristiti materijal sa ovog kanala, bilo u celosti ili iz segmenata, bez licenciranja / plaćanja kako za komercijalnu, tako i za nekomercijalnu upotrebu.

Svaka upotreba bez licenciranja za komercijalnu ili nekomercijalnu / privatnu upotrebu biće procesuirana. Za sve informacije o pravima, za upite o licenciranju i dobijanju dozvole za korišćenje možete nas kontaktirati putem naše zvanične email adrese.

Copying, re-uploading and illegally distributing this copyrighted work is strictly prohibited! Label and copyright: Infinity Lighthouse


★ Support this podcast on Patreon ★

Radio Galaksija #161: Mašinsko učenje u medicini (Ognjen Milićević) [22-11-2022]

Radio Galaksija

U ovoj epizodi smo pričali o primenama mašinskog učenja u oblasti medicine i zdravstva, a u gost je bio Ognjen Milićević, sa Instituta za medicinsku statistiku i informatiku Medicinskog fakulteta Univerziteta u Beogradu, bioinformatički istraživač u GenieUs Genomics i Machine Learning Tech Lead u kompaniji HTEC Group. 

Pričali smo o različitim domenima i važnim i izazovnim problemima na koje se mašinsko učenje u medicini može primeniti: od detekcije različitih vrsta tumora na CT skenovima i drugim vrstama medicinskih snimaka u dijagnostici, preko prediktivnih modela za različita zdravstvena stanja na osnovu velikog broja podataka o pacijentima, modela koji prate i bave se opisivanjem i predikcijama ponašanja pacijenata, do primena u oblasti dizajna novih lekova i tretmana, ili korišćenju mašinskog učenja u robotski asistiranim hirurškim zahvatima, ali i mnogim drugim problemima i oblastima primene mašinskog učenja u medicini. 

Support the show