U ovoj epizodi smo pričali o primenama mašinskog učenja u oblasti medicine i zdravstva, a u gost je bio Ognjen Milićević, sa Instituta za medicinsku statistiku i informatiku Medicinskog fakulteta Univerziteta u Beogradu, bioinformatički istraživač u GenieUs Genomics i Machine Learning Tech Lead u kompaniji HTEC Group. 

Pričali smo o različitim domenima i važnim i izazovnim problemima na koje se mašinsko učenje u medicini može primeniti: od detekcije različitih vrsta tumora na CT skenovima i drugim vrstama medicinskih snimaka u dijagnostici, preko prediktivnih modela za različita zdravstvena stanja na osnovu velikog broja podataka o pacijentima, modela koji prate i bave se opisivanjem i predikcijama ponašanja pacijenata, do primena u oblasti dizajna novih lekova i tretmana, ili korišćenju mašinskog učenja u robotski asistiranim hirurškim zahvatima, ali i mnogim drugim problemima i oblastima primene mašinskog učenja u medicini. 

Support the show

U ovoj epizodi smo pričali o evoluciji ljudske vrste i srodnih grana drveta života, a sve to kroz prizmu evolucione genetike i u svetlu ovogodišnje Nobelove nagrade za fiziologiju i medicinu, koja je za „otkrića koja se tiču genoma izumrlih hominina i ljudske evolucije“ dodeljena švedskom evolucionom genetičaru Svanteu Paabu. 

Gošća je bila prof. dr Biljana Stojković, redovna profesorka na Biološkom fakultetu. 

Pričali smo o tome na koji način se naučnici bave genetičkim istraživanjima evolucije čoveka, kakav je bio put otkrića srodnosti i mešanja između anatomski savremenog čoveka, neandertalaca, denisovaca i ostalih hominina, za šta je tačno dodeljena Nobelova nagrada ove godine, kako se razvijala tehnologija sekvenciranja i kako možemo na osnovu analize genetičkog materijala da zaključujemo o evoluciji čoveka (i vrsta generalno) i kakvu je ulogu u svemu tome imao Svante Paabo, kao i šta nas sve dalje čeka od neodgovorenih pitanja i zanimljivih problema u oblasti evolucione genetike čoveka. 

Support the show